一、 培养目标
培养目标：培养具有扎实数学、概率论与数理统计基础，掌握现代统计理论与方法，具有较深厚的人文素养、科学素养、创新精神、创业意识和实践能力，借助计算机等现代技术手段在经济、金融、保险、生物工程、医学、电子等诸多社会领域建立数学统计模型，进行数据分析、信息融合、模拟计算、预测与决策等工作的应用型专门人才，或继续攻读硕士研究生学位的人才。
二、培养规格
（一）思想道德素质
热爱社会主义祖国，拥护中国共产党的领导，理解马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观的基本原理；愿为社会主义现代化建设服务，为人民服务，为实现国家富强、民族昌盛的“中国梦”而奋斗的志向和责任感；具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的品质；具有良好的思想品德、社会公德和职业道德。
（二）知识结构和能力结构
1、人文、社会科学基础知识
理解马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”和科学发展观重要思想及其基本原理，在人文、哲学、社会科学方面有一定的知识储备，掌握方法论、经济学、法律等方面的基本常识，了解社会经济的基本发展规律和世界总的发展趋势，掌握一定的文学、艺术、伦理、历史、社会学、公共关系学等方面的知识。
具备较强的语言及文字表达能力，具备运用外语进行简单会话，能够阅读本专业外语期刊，并具有一定的听、说、读、写、译能力。
2、自然科学基础知识
掌握数学分析、高等代数、解析几何的基本思想原理方法和基础知识，具有良好的数学基础，了解掌握基本的物理知识和基础理论原理，了解当代科学技术发展的其他主要方面和应用前景，至少掌握一种计算机程序语言。了解必要的科学技术知识，掌握基本的科学方法，树立科学思想，崇尚科学精神，并具有一定的应用科学知识处理实际问题、参与公共事务的能力。
3、专业知识和能力
掌握数学与统计科学的基本理论、方法和技能，具备在统计科学领域从事科学研究、教学、解决实际问题及熟练应用统计软件的能力以及较强的更新知识、追踪新知识、新技术的能力。掌握文献检索、资料查询的基本方法，了解统计科学理论、技术及应用的新发展，具有一定的科学研究及创新能力。在实践教学过程中，注重培训学生运用所学的理论、方法和技能解决应用领域中的某些实际问题的能力，引导创新及创业能力的发展和培养。
（三）身体、心理素质
具有一定的体育运动锻炼和军事基本知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼和卫生习惯，接受必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，形成健全的心理和健康的体魄，能够履行建设祖国和保卫祖国的神圣使命。
具有高尚的科学人文素养，能体现哲理、情趣、品位、人格各方面的较高修养；保持心理健康，努力做到心态平和、情绪稳定、乐观、积极、向上；具有自尊、自爱、自律、自强的优良品格和人际交往及组织管理能力。
三、学制与学位
学制：四年。修业年限：三至六年。
学位：理学学士
四、学分要求
学生毕业必须修够177 学分；并且满足以下条件：
1、其中通识必修课 38.5 学分，通识选修课 3.5 学分；
2、学科基础课 26 学分，专业核心课 34学分；
3、在个性拓展模块中学术后备人才 41学分（含跨学科6学分），其它人才 37 学分（含跨学科6学分）；
4、在集中实践环节模块中，学术后备人才24学分，其它人才 28 学分；
5、综合实践模块需修10学分。
五、学程时间安排
学术后备人才学程时间安排：标准全学程共193周，其中课堂讲授___112__周，军训、入学教育2周，专业实习___6____周，毕业论文___8___周，其他集中实践___10___，复习考核8周，寒暑假48周，第一、二、三学年暑假安排思想政治教育类课程实践。
表1-1 学术后备人才学程时间安排表
|  学年
学期 项目 |
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
合计 |
| 上学期 |
下学期 |
上学期 |
下学期 |
上学期 |
下学期 |
上学期 |
下学期 |
| 17周 |
19周 |
19周 |
19周 |
19周 |
19周 |
19周 |
14周 |
| 课堂教学 |
14 |
16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
18 |
|
112 |
| 考 核 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1☆ |
8 |
| 军训、入学教育 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
| 社会调查 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
| 学年论文 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
| 专业见习 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
| 专业论文 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
| 模拟实习 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
| 学术后备人才 专业实习 |
|
|
|
|
|
|
|
6 |
6 |
| 学术后备人才 毕业论文 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
8 |
| 寒、暑假 |
14周 |
14周 |
14周 |
6周 |
|
|
注1☆：第八学期的一周考核含在专业实习和毕业论文中。
其他类型人才学程时间安排：标准全学程共193周，其中课堂讲授__103___周，军训、入学教育2周，专业实习___12____周，毕业论文____10___周，其他集中实践___10___，复习考核8周，寒暑假48周。第一、二、三学年暑假安排思想政治教育类课程实践。
表1-2 其他类型人才学程时间安排表
| 学年 学期 项目 |
第一学年 |
第二学年 |
第三学年 |
第四学年 |
合计 |
| 上学期 |
下学期 |
上学期 |
下学期 |
上学期 |
下学期 |
上学期 |
下学期 |
| 17周 |
19周 |
19周 |
19周 |
19周 |
19周 |
19周 |
14周 |
| 课堂教学 |
14 |
16 |
16 |
16 |
16 |
16 |
6 |
3 |
103 |
| 考 核 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
1 |
8 |
| 军训、入学教育 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
| 社会调查 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
| 学年论文 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
| 专业见习 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
| 专业论文 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
| 模拟实习 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
| 行业企业、创新创业人才专业实习 |
|
|
|
|
|
|
12 |
|
12 |
| 行业企业、创新创业人才毕业论文 |
|
|
|
|
|
|
|
10 |
10 |
| 寒、暑假 |
14周 |
14周 |
14周 |
6周 |
|
|
六、课程体系结构及学分学时比例
课程体系由“三大教育平台九大课程模块”构成。“三大教育平台”包括通识教育平台、专业教育平台、实践教育平台。“九大课程模块”包括通识教育必修课程模块、通识教育选修课程模块、学科基础课程模块、专业核心课程模块、个性拓展课程模块、实验课程模块、课程实践模块、集中实践模块和综合实践模块。
表2 课程结构及学分学时比例
| 平台类别 |
课程模块 |
课程类别 |
学分及比例 |
学时及比例 |
| 学分 |
各模块学分占总学分比例 |
小计 |
各平台学分 占总学分比例 |
学时 |
各模块学时占总学时比例 |
小计 |
各平台学时占总学时比例 |
| 通识教育 平台 |
通识教育必 修课程模块 |
必修 |
38.5 |
22% |
42 |
24% |
662 |
30% |
662 |
30% |
| 通识教育选 修课程模块 |
选修 |
3.5 |
2.% |
不计 学时 |
|
| 专业教育 平台 |
学科基础 课程模块 |
必修 |
60 |
34% |
97 (101) |
55% (57%) |
968 |
44% |
1552 (1616) |
70% |
| 专业核心 课程模块 |
| 个性拓展 课程模块 |
选修 |
37 (41) |
21% (23%) |
584 (656) |
26% |
| 实践教育 平台 |
实验实训 课程模块 |
必修 |
23 |
13% |
38 (34) |
21% (19%) |
不计学时 |
| 课程实践 模块 |
必修 |
| 集中实践 课程模块 |
必修 |
28 (24) |
16% (14%) |
| 综合实践 课程模块 |
必修 |
10 |
5% |
| 合计 |
177 |
100% |
177 |
100% |
2214 |
100% |
| 说明 |
1.实验课程模块、课程实践学时学分包含在通识教育平台和专业教育平台中，在总学时学分中不重复计算；（表中用中括号表示） 2.本专业学生选修课学分占总学分23%（25%）；必修课学分占总学分77%（75%）；理论课学分占总学分66%（68%），实践课学分占总学分34%（32%）； 3.小括号内为学术后备人才学生数据。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
七、课程教学学时、学分分布
（一）通识教育平台
通识教育平台包括通识教育必修课程模块和通识教育选修课程模块两个模块，共42学分。
通识教育必修课程模块主要包括思想政治教育类课程、大学英语课程、大学计算机基础课程、大学体育课程、大学语文课程、大学生职业生涯规划课程、艺术素养教育课程、心理健康教育课程、大学生国防教育课程等。通识教育选修课程模块分为四个系列：人文社会科学系列、自然科学技术系列、教师教育系列、健康艺术体育系列。通识教育必修课程总共38.5学分，通识教育选修课程可以选修网络课程也可选修学校开设的双休日选修课程，但选修学分至少3.5学分，见表3.
表3 通识教育平台课程模块
| 课程 模块 |
课 程 代 码 |
课 程 名 称 |
总 学 时 数 |
总 学 分 数 |
总学时分配 |
学期、周学时安排 |
考 核 方 式 |
| 课 堂 |
课程 |
第一 学年 |
第二 学年 |
第三 学年 |
第四 学年 |
| 讲授 |
实验 |
实践 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| 通识教育必修课程模块 |
S204111001 |
思想道德修养与法律基础 |
54 |
3 |
28 |
|
26 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
| S204111002 |
中国近现代史纲要 |
36 |
2 |
20 |
|
16 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
| S204111003 |
马克思主义基本原理 |
54 |
3 |
28 |
|
26 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
1 |
| S204111004 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（一） |
54 |
3 |
28 |
|
26 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
1 |
| S204111005 |
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论（二） |
54 |
3 |
28 |
|
26 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
| S204111006 |
形势与政策 |
32 |
2 |
32 |
|
|
见 注 |
2 |
| S084111001 |
大学英语（一） |
56 |
3.5 |
48 |
|
8 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
| S084111002 |
大学英语（二） |
72 |
4 |
64 |
|
8 |
|
4 |
|
|
|
|
|
|
2 |
| S084111003 |
大学英语（三） |
72 |
4 |
64 |
|
8 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
1 |
| S194111001 |
大学计算机基础 |
72 |
4 |
36 |
18 |
18 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
1 |
| S124111001 |
大学体育（一） |
28 |
1.5 |
28 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
| S124111002 |
大学体育（二） |
36 |
2 |
36 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
1 |
| S124111003 |
大学体育（三） |
36 |
2 |
36 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
| S124111004 |
大学体育（四） |
36 |
2 |
36 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
1 |
| S014111001 |
大学语文★ |
28 |
1.5 |
24 |
|
4 |
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
| S294111001 |
大学生职业生涯规划 |
26 |
1.5 |
26 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
| S214111001 |
艺术素养教育 |
16 |
1 |
16 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
| S304111001 |
心理健康教育 |
8 |
0.5 |
8 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
| S274111001 |
大学生国防教育 |
8 |
0.5 |
8 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
| 小计 |
662 |
38.5 |
598 |
18 |
46 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 通识教育选修课程模块 |
1.通识选修课程分为四个系列：人文社会科学系列、自然科学技术系列、教师教育系列和健康艺术体育系列； 2.每位学生选修学分不低于3.5学分，本专业学生须选修1学分以上人文社会科学系列，以及选修1学分以上教师教育系列课程； 3.通识教育选修课程模块安排在第1-6学期开设。 |
|
| 说明 |
1.考试方式中，1为考试，2为考查； 2.形势与政策课程总计2学分，开设在第1-8学期； 3.有课程实践环节的课程，其课堂讲授周数按照周学时上满讲授总学时即可，不延长讲授周数。课程实践可与讲授同步安排或交叉延后安排。其他平台的课程也依此为准安排； 4.通过全国大学英语四级的学生可获得必修大学英语课程的11.5学分。 5.获得全国计算机等级考试二级以上证书者可获得相应的4学分。 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
（二）专业教育平台
包括学科基础课程、专业核心课程及个性拓展课程三个模块。
学科基础课程、专业核心课程为必修课程，个性拓展模块为选修课程鼓励学生在明确自我发展方向的前提下，可相对集中选修一个模块，可打通模块选课，也可跨学科选课，学术后备人才学生需修满41学分（含跨学科选修6学分），其他类人才每个学生需修满37学分（含跨学科选修6学分），见表4.
表4 专业教育平台课程模块
| 课 程 模 块 |
课 程 代 码 |
课 程 名 称 |
总 学 时 数 |
总 学 分 数 |
总学时分配 |
学期、周学时安排 |
考 核 方 式 |
| 课 堂 |
课外 |
第一 学年 |
第二 学年 |
第三 学年 |
第四 学年 |
| 讲授 |
实 验 |
实践 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
| 学科基础课程模块 |
S110223001 |
数学分析（一） |
56 |
3.5 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
| S110223002 |
数学分析（二） |
64 |
4 |
64 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
1 |
| S110223003 |
数学分析（三） |
64 |
4 |
64 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
1 |
| S110223004 |
高等代数（一） |
56 |
3.5 |
56 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
| S110223005 |
高等代数（二） |
64 |
4 |
64 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
1 |
| S110223006 |
统计学导论 |
56 |
3 |
40 |
8 |
8 |
4 |
|
|
|
|
|
|
|
1 |
| S110223007 |
概率论 |
64 |
4 |
48 |
8 |
8 |
|
|
4 |
|
|
|
|
|
1 |
| 小计 |
424 |
26 |
392 |
16 |
16 |
12 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
| 专 业 核 心 课 程 模 块 |
S110224001 |
数理统计 |
64 |
4 |
48 |
8 |
8 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
1 |
| S110224002 |
实变函数 |
64 |
4 |
64 |
|
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
1 |
| S110224003 |
常微分方程 |
48 |
3 |
39 |
|
9 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
2 |
| S110124004 |
数学建模与实验 |
64 |
4 |
32 |
16 |
16 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
2 |
| S110224005 |
应用回归分析 |
48 |
3 |
24 |
12 |
12 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
1 |
| S110224006 |
多元统计分析 |
48 |
3 |
24 |
12 |
12 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
2 |
| S110224007 |
抽样调查 |
48 |
3 |
32 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
2 |
| S110224008 |
时间序列分析 |
48 |
3 |
32 |
16 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
2 |
| S110224009 |
应用随机过程 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
1 |
| S110224010 |
统计软件 |
64 |
4 |
16 |
48 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
2 |
| 小计 |
544 |
34 |
359 |
120 |
65 |
0 |
0 |
3 |
16 |
9 |
6 |
|
|
|
| 个 性 拓 展 课 程 模 块 |
行 业 企 业 人 才 课 程 模 块 |
S064125201 |
公务员考录 |
64 |
4 |
36 |
|
28 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
| S110225201 |
微观经济学★ |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
2 |
| S110225202 |
宏观经济学★ |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
2 |
| S110125202 |
金融学 |
56 |
3.5 |
56 |
|
|
|
4 |
|
|
|
|
|
|
2 |
| S110225204 |
会计学 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
1 |
| S110225205 |
计量经济学 |
48 |
3 |
24 |
24 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
2 |
| S110023006 |
解析几何★ |
42 |
3 |
42 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
|
|
2 |
| S110125203 |
金融统计分析 |
48 |
3 |
32 |
8 |
8 |
|
|
3 |
|
|
|
|
|
2 |
| S110225208 |
货币银行学 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
2 |
| S110225209 |
国民经济统计学 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
2 |
| S110225210 |
证券投资学 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
2 |
| 小计 |
546 |
34.5 |
478 |
32 |
36 |
3 |
4 |
3 |
9 |
9 |
2 |
8 |
|
|
| 学 术 后 备 人 才 课 程 模 块 |
S084123301 |
拓展英语★ |
72 |
4 |
72 |
|
|
|
|
|
见注 |
|
2 |
| S110225302 |
数学分析(四) ★ |
64 |
4 |
64 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
1 |
| S110025302 |
高等代数(三) ★ |
64 |
4 |
64 |
|
|
|
|
|
|
|
4 |
|
|
1 |
| S110225304 |
统计学选讲 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
2 |
| S110225305 |
运筹学 |
48 |
3 |
30 |
9 |
9 |
|
|
|
|
|
3 |
|
|
1 |
| S110225306 |
金融数学模型 |
48 |
3 |
32 |
8 |
8 |
|
|
|
|
|
|
4 |
|
2 |
| S110225307 |
统计专业英语 |
48 |
3 |
48 |
|
|
|
|
|
|
|
3 |
|
|
2 |
| S110225308 |
Excel统计分析 |
48 |
3 |
|
48 |
|
|
|
|
|
|
|
8 |
|
2 |
| 小计 |
440 |
27 |
358 |
65 |
17 |
|
|
|
|
|
17 |
12 |
|
|
| 创 新 创 业 人 才 课 程 模 块 |
S324125401 |
大学生创业基础★ |
32 |
2 |
24 |
|
8 |
|
2 |
|
|
|
|
|
|
2 |
| S324125402 |
GYB课程 |
16 |
1 |
8 |
|
8 |
|
|
2 |
|
|
|
|
|
2 |
| S324125403 |
创业环境与创业政策 |
16 |
1 |
10 |
|
6 |
|
|
|
2 |
|
|
|
|
2 |
| S324125404 |
创业融资 |
32 |
2 |
24 |
|
8 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
| S324125405 |
小微企业经营战略 |
16 |
1 |
10 |
|
6 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
2 |
| S324125406 |
SYB课程 |
32 |
2 |
24 |
|
8 |
|
|
|
|
|
2 |
|
|
2 |
| S324125407 |
创业模拟实训 |
16 |
1 |
|
16 |
|
|
|
|
|
|
8 |
|
|
2 |
| S110225401 |
现代统计方法 |
18 |
1 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
2 |
| S110225402 |
统计调查技术 |
48 |
3 |
24 |
24 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
2 |
| S110225403 |
统计写作 |
18 |
1 |
18 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
6 |
2 |
| 小计 |
|
244 |
15 |
160 |
40 |
44 |
0 |
2 |
2 |
5 |
4 |
10 |
0 |
12 |
|
| 说明 |
1.在每个课程模块中，带★的课程是本模块中必选课程，其他未标注的为选修课程； 2.跨学科选修课程安排在前6个学期，要求学生需选修本专业所属一级学科以外的其他学科的专业必修课，选修6学分。 3.拓展英语（学术后备人才英语、雅思、托福、英文经典赏析）由外国语学院开设，开设在4～7学期，每个学生最多选一次。 |
（三）实践教育平台 包括实验课程模块、课程实践模块、集中实践模块、综合实践模块四个模块，均为必修模块。
集中实践模块和个性拓展模块实行学分总量控制，每个学生两个模块总学分需修满65学分。毕业论文（设计）与专业实习一体化安排，学生在实习期间完成切合实际的调研报告、毕业设计可获得相应毕业论文的学分，见表5.
表5 实践教育平台课程模块
| 模块 |
编号 |
课程名称 |
周 数 |
学分 |
开课学期 |
考核方式 |
备注 |
| 课程实验实践模块 |
S194111001 |
大学计算机基础 |
|
1 |
3 |
2 |
|
| S110023006 |
统计学导论 |
|
0.5 |
1 |
1 |
|
| S110023007 |
概率论 |
|
0.5 |
3 |
1 |
|
| S110224001 |
数理统计 |
|
0.5 |
4 |
1 |
|
| S110224004 |
数学建模与实验 |
|
1 |
4 |
2 |
|
| S110224005 |
应用回归分析 |
|
1 |
5 |
1 |
|
| S110224006 |
多元统计分析 |
|
1 |
5 |
2 |
|
| S110224007 |
抽样调查 |
|
0.5 |
6 |
2 |
|
| S110224008 |
时间序列分析 |
|
0.5 |
6 |
1 |
|
| S110224010 |
统计软件 |
|
0.5 |
4 |
2 |
|
| S084111001 |
大学英语（一） |
|
0.5 |
1 |
2 |
|
| S084111002 |
大学英语（二） |
|
0.5 |
2 |
2 |
|
| S084111003 |
大学英语（三） |
|
0.5 |
3 |
1 |
|
| S194111001 |
大学计算机基础 |
|
1 |
3 |
1 |
|
| S110023006 |
统计学导论 |
|
0.5 |
1 |
1 |
|
| S110023007 |
概率论 |
|
0.5 |
3 |
1 |
|
| S110224001 |
数理统计 |
|
0.5 |
4 |
1 |
|
| S110224003 |
常微分方程 |
|
0.5 |
3 |
1 |
|
| S110224004 |
数学建模与实验 |
|
1 |
4 |
2 |
|
| S110224005 |
应用回归分析 |
|
1 |
5 |
1 |
|
| S110224001 |
多元统计分析 |
|
1 |
5 |
2 |
|
| S110224007 |
抽样调查 |
|
0.5 |
6 |
2 |
|
| S110224008 |
时间序列分析 |
|
0.5 |
6 |
1 |
|
| S110224010 |
统计软件 |
|
0.5 |
4 |
2 |
|
| 集中 实践 模块 |
S550011001 |
军训、入学教育 |
2 |
1 |
1 |
2 |
|
| S110238008 |
专业实习（一） |
12 |
6 |
第7学期完成12周的校外实习，实习期间可完成1--2门的置换课程。 |
1 |
一体化模块1 |
| S110038003 |
毕业论文（一） |
10 |
6 |
第8学期完成10周的毕业论文。 |
1 |
| S110238009 |
专业实习（二） |
6 |
4 |
第8学期完成6周的校外实习， 8周的毕业论文。 |
1 |
一体化模块2 |
| S110038004 |
毕业论文（二） |
8 |
4 |
1 |
| S204111007 |
思想政治教育类课程实践 |
|
5.5 |
每个学生至少参与两个主题的暑期实践活动。关于暑期课程实践管理办法和学分评定办法由思政部和团委共同制定。 |
2 |
|
| S110238001 |
社会调查 |
2 |
2 |
第2学期 |
2 |
|
| S110238002 |
学年论文 |
2 |
2 |
第3学期 |
2 |
|
| S110238003 |
专业见习 |
2 |
2 |
第4学期 |
2 |
|
| S110238004 |
专业论文 |
2 |
2 |
第5学期 |
2 |
|
| S110238010 |
模拟实习 |
2 |
1.5 |
第6学期 |
2 |
|
| 综合实践模块 |
按照《安阳师范学院本科生综合实践实施方案》执行 |
10 学分 |
| 说明 |
1.军训、学年论文、社会调查、专业见习、专业论文、模拟实习等在第1-6学期完成； 2.学术后备人才可选择毕业论文（二）与专业实习（二），学生须选修集中实践环节 24学分；其他类型人才可选择毕业论文（一）与专业实习（一），学生须选修集中实践环节 28学分。 3.集中实践模块与个性拓展模块学分实行总量控制：理工科合计为65学分，其中个性拓展模块选修37（41）学分，集中实践模块选修28（24）学分。 4.实验课程模块、课程实践模块的学分学时包含在通识教育平台和专业教育平台之中，在总学分总学时中不重复计算。 |
八、专业核心课程及部分选修课程介绍
1、 课程名称：统计学导论
课程学分：3 学分
课程学时：48 学时
所属模块：学科基础课程
课程性质：专业必修课
先修课程：高中数学
课程目标：通过本课程的教学，使学生掌握国民经济的管理和运行、企事业单位的经营和决策，工农业生产和科学研究的统计分析、统计方法；帮助我们从这些数据中探索出其内在的数量规律性。
课程内容：统计学的对象和方法、统计数据的搜集、整理和显示、统计分布的数值特征。
2、 课程名称：概率论
课程学分：4 学分
课程学时：64 学时
所属模块：学科基础课程
课程性质：专业必修课
先修课程：数学分析、高等代数
课程目标：使学生掌握概率论的基本概念、讨论随机现象的基本思想方法和基本技能，并获得初步的应用能力。
课程内容：介绍事件、概率、随机变量及概率分布、随机向量及其函数的分布、数字特征、极限定理等。
3、 课程名称：数理统计
课程学分：4 学分
课程学时：64 学时
所属模块：专业核心课程
课程性质：专业必修课
先修课程：数学分析、高等代数、概率论
课程目标：通过学习，使学生牢固掌握数理统计的研究方法，初步树立统计思想，提高学生将理论应用于社会实践的兴趣与能力。
课程内容：主要系统介绍数理统计的基本概念，矩法与极大似然估计法，u-检验法、t-检验法、F –检验法，广义似然比检验法，线性模型的最小二乘法等。
4、 课程名称：实变函数
课程学分：4 学分
课程学时：64 学时
所属模块：专业核心课程
课程性质：专业必修课
先修课程：数学分析
课程目标：以Lebesgue测度与Lebesgue积分理论为核心内容，为学生提供近代分析的基础知识和基本训练，提高分析论证能力。
课程内容：集类的测度，测度的延拓，Lebesgue测度，可测函数的性质，结构，积分及其性质，关于积分的收敛定理，Fubini定理，单调函数，有界变差函数，不定积分与全连续函数。
5、 课程名称：常微分方程
课程学分：3 学分
课程学时：48 学时
所属模块：专业核心课程
课程性质：专业必修课
先修课程：数学分析
课程目标：本课程是数学专业的重要基础课。通过学习使学生正确理解常微分方程的基本概念，掌握基本理论和主要方法，具有一定的解题能力，为进一步学习本学科近代理论和后继课程奠定基础。
课程内容：系统介绍一阶方程的初等解法与一般理论，高阶线性方程与一阶线性方程组的基本理论、高阶常系数线性方程与一阶常系数线性方程组的解法、拉氏变换、二阶线性方程的幂级数法、稳定性理论初步等。
6、 课程名称：数学建模与数学实验
课程学分：4 学分
课程学时：64 学时
所属模块：专业核心课程
课程性质：专业必修课
先修课程：数学分析、高等代数、解析几何、计算机技术
课程目标：逐步培养学生利用数学工具解决实际问题的能力。能够将实际问题“翻译”为数学语言，并予以求解，然后再解释实际现象，甚至应用于实际。最终提高学生的数学素质和应用数学知识解决实际问题的能力。
课程内容：数学建模课程系统地介绍数学模型、数学建模和建模过程中的一些常用方法及数学建模实例，通过课堂教学和讨论使学生了解数学建模的特性及建模的基本方法，并初步具备对实际问题如何建模的能力以及培养良好的思考习惯和归纳分析能力。而数学实验是在我国高等学校中新开设的一门课程，本课程讲述八个实验，主要让学生自己通过动手实验去体验、学习、探索数学，通过这一组合课程的学习，培养学生学会利用数学知识和计算机手段来体验、学习、探索数学，以及解决实际问题和在计算机的帮助下学习数学知识的能力。
7、 课程名称：应用回归分析
课程学分：3 学分
课程学时：48 学时
所属模块：专业核心课程
课程性质：专业必修课
先修课程：数学分析、 高等代数、 概率论、 数理统计
课程目标：通过本课程的教学，使学生掌握回归分析的基本原理、基本方法，培养学生初步具有能结合实际情况对所获取的数据或具体的项目进行处理和分析的能力，能够用它们初步解决实际应用问题，为他们进一步从事理论研究或实际应用打下扎实的基础。
课程内容：它包括线性回归模型，方差分析模型等应用十分广泛的许多模型，其理论和方法也是学习和研究其它统计方法的基础．
8、 课程名称：多元统计分析
课程学分：3 学分
课程学时：48 学时
所属模块：专业核心课程
课程性质：专业必修课
先修课程：概率论与数理统计
课程目标：通过本课程的学习，使学生能够把统计推导、数值计算和计算机上实现有机地结合起来，从而掌握用统计方法解决实际问题的全过程。
课程内容：本课程主要讲基本的统计计算数值方法和多元统计分析方法，计算常用分布函数的连分式逼近方法，和利用分布函数之间关系式等方法与分析。
9、 课程名称：抽样调查
课程学分：3 学分
课程学时：48 学时
所属模块：专业核心课程
课程性质：专业必修课
先修课程：概率论与数理统计
课程目标：通过本课程的学习，使学生掌握基本的社会调查抽样方法，了解几种常用的抽检方法和一些应用实例。提高学生用统计方法获取数据和分析数据的能力，使学生具有一定的抽样调查理论水平和实际动手能力。
课程内容：本课程主要讲授随机抽样、分层抽样、多阶段抽样、等距抽样等常用抽样方案的概念、方法及其统计分析方法。
10、课程名称：时间序列分析
课程学分：3 学分
课程学时：48 学时
所属模块：专业核心课程
课程性质：专业必修课
先修课程：概率论与数理统计
课程目标：使学生掌握时间序列的基本概念以及时序的分类，学会对具体时序的分析步骤与建模方法，进而掌握如何判断已建立模型与原来数据的适应性及对未来值的预报。
课程内容：其内容包括时序的时域分析方法，建立模型、参数估计及最佳预测与控制等。
11、课程名称：应用随机过程
课程学分：3 学分
课程学时：48 学时
所属模块：专业核心课程
课程性质：专业必修课
先修课程：概率论与数理统计
课程目标：通过学习这门课程，使同学们了解随机过程的基本概念，掌握最常见而又有重要应用价值的诸如马氏链、布朗运动、平稳过程的性质，能够处理基本的随机算法。
课程内容：系统介绍马氏链、布朗运动、平稳过程，泊松过程，二阶矩过程等。
12、课程名称：统计软件
课程学分：4 学分
课程学时：64 学时
所属模块：专业核心课程
课程性质：专业必修课
先修课程：概率论与数理统计、统计学导论
课程目标：运用统计知识，熟练统计软件，有较强的统计计算能力，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作。
13、课程名称：国民经济统计学
课程学分：3
课程学时：48
所属模块：行业企业人才课程
课程性质：专业选修课
先修课程：统计学导论
课程目标：使学生掌握国民经济的管理和运行、企事业单位的经营和决策，工农业生产和科学研究的统计分析、统计方法；帮助我们从这些数据中探索出其内在的数量规律性。
14、课程名称：统计写作
课程学分：1
课程学时：16
所属模块：创新创业人才课程
课程性质：专业选修课
先修课程：统计学导论
课程目标：是学生学习并掌握一定的统计写作方法，具备一定的科研能力。
